好問題與偽概念

坦白說,若要打分數,我給 Martin Lindstrom 的《小數據獵人》,不會太高。但是不能否認一點,作者觀察事物的角度,和書中不停拋出的問題,確實犀利,這是不應抹煞的。下面幾個問題,就很有意思

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為何人在講手機時大多會邊講邊繞著圈走,彷彿我們周圍有一條私密的護城河或是一道牆?

為什麼肚子餓或口渴的時候,我們會把冰箱門打開,上下掃了一眼裡面的東西再把門關上,然後過一會兒又重複做同樣一件事?

為什麼約會遲到時,我們會想要找「時 間比較準」的時鐘,以此為自己的姍姍來遲辯護?

為什麼我們身在機場、火車站或搖滾音樂會時,會把成群結隊的人認定是一般「大眾」,卻沒想到他們做的事情其實跟我們一樣?

突然想起,最後一個關於「大眾」的問題,有個精英版的說法,八十年代訪談錄裡面阿城(就是說「什麼事情一到專業地步,花樣就來了」的那個阿城)接受查建英訪問時提到「你怎麼看人民」的問題,阿城的回答是「人民是個偽概念」!

我記得陳映真問我作為一個知識份子,怎麼看人民,也就是工人農民?這正是我在七十年代在鄉下想過的問題,所以隨口就說,我就是人民,我就是農民啊。 …. (省略)….. 寫作的人,將自己菁英化,無可無不可,但人民是什麼呢?在我看來,人民就是所有的人啊,等於沒說啊。不過在菁英看來,也許人民應該是除自己之外的所有人吧,所以才有「你怎麼看人民」的問題。

讀了才算書(數)

很早以前,我就明白「大家認為一個有程度有文化的人應該讀的書」和「你真的願意老老實實讀完的書」是完全不同的,我想這個道理,大家也都知道。就像大家手裡都有一本 《21世紀資本論》,或者一定要在公共場合撂兩句藍的、紫的、灰的犀牛,但是真的唸完 Thomas Piketty 大作三分之一的,大概十不得一吧。

真的要搞清楚大家正在讀什麼,其實不大容易,有了 Kindle,搞清楚大家都讀了些什麼,變得容易一些了。亞馬遜新推出的 Amazon Charts,充分利用了 Kindle 帶來的數據優勢,再加上對人性、社群網路運作的洞見,讓我們看到書籍的推薦系統的新火花。TechCrunch 的作者 Ingrid Lunden 一槍命中,Amazon Charts 展現數據能帶給我們的驚奇,最可怕的是 encourage the close loop 啊。

What’s notable here is how Amazon is sticking very closely to data on its own huge platform to encourage the closed loop.

簡單說,只有開始讀了,書才是書,不然只是擺設或者沉默的 bits。也只有讀了,賣書的人才知道下一本你會買的書是什麼,所以讀了才算書,讀了才算數!

Readmoo  的決策者和產品經理們,有沒有什麼想法呢?

Source: Amazon Charts, Amazon’s new bestseller list, ranks titles by ‘most read’ and more | TechCrunch

只有愛是不夠的

李開復老師一天前在臉書上發表他對臺灣在人工智慧領域發展的意見,分析精闢,非常誠懇。臺灣在人工智慧不是沒有機會,但是做為領跑者,嗯哼…..

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簡而言之,認清自己的位置和優缺點,比什麼都重要,李老師說的好,與其去做自己不擅長而且不太可能成功的事情,不如知己知彼,知道自己在哪裡有優勢,知道人工智慧能做不能做什麼,找到發揮自己優勢的機會

至於對臺灣的愛….

看到調查結果,許多網民是這麼回復的: “+1,我們可以成為人工智慧領跑者”。我相信,他們這麼說肯定是基於愛台灣。

就像 Novak Djokovic 希望靠著愛把 Andy Murray 拉下世界第一的位置,只有愛,不練球,是不會成功的…

更新:

  • 果然兩天後,就有不一樣的意見了,不過不同意見來自阿里巴巴就有意思了。我的看法還是一樣,臺灣不是沒有機會做些事情,但是要做領跑者,太難。而且數位時代那篇文章的讀者留言真是 TMD 太有道理,想想臺灣的政治環境,李開復講的很含蓄了。

牛人與凡人的差距

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Image Source: Wikipedia

Pedro Domingos終極算法(The Master Algorithm)這本書1裡面提到:

我在大四时,用了一个夏天玩俄罗斯方块游戏,这是一个涉及方块叠加的电子游戏,游戏中由正方形组成的各种形状的图案往下掉,你要将这些图案堆起来,堆得越紧密越好。如果图案堆到屏幕顶部,那么游戏就结束了。当时我完全没有意识到,这就是我接触NP完全问题的开始,这是理论计算机科学最重要的一个问题。

這就是牛人和凡人的差距嗎?Pedro 玩電玩想到 NP-Complete,我輩玩俄羅斯方塊,想到什麼?


  1. 這本書的簡體中文版書名是《終極算法:機器學習和人工智能如何重塑世界》,由中信出版社出版